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Feuille de travail sur l'inégalité de Chebyshev

Feuille de travail sur l'inégalité de Chebyshev


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L'inégalité de Chebyshev dit qu'au moins 1 -1 /K2 des données d'un échantillon doit entrer dans K écarts types par rapport à la moyenne, oùK est tout nombre réel positif supérieur à un. Cela signifie que nous n'avons pas besoin de connaître la forme de la distribution de nos données. Avec seulement la moyenne et l'écart type, nous pouvons déterminer la quantité de données d'un certain nombre d'écarts-types par rapport à la moyenne.

Vous trouverez ci-dessous quelques problèmes pour vous entraîner à utiliser l'inégalité.

Exemple 1

Une classe de deuxième classe a une hauteur moyenne de cinq pieds avec un écart type de un pouce. Au moins quel pourcentage de la classe doit avoir entre 4'10 ”et 5'2”?

Solution

Les hauteurs indiquées dans la plage ci-dessus sont comprises dans les limites de deux écarts types par rapport à la hauteur moyenne de cinq pieds. L'inégalité de Chebyshev dit qu'au moins 1 - 1/22 = 3/4 = 75% de la classe est dans la plage de hauteur donnée.

Exemple n ° 2

Les ordinateurs d’une entreprise donnée durent en moyenne trois ans, sans dysfonctionnement matériel, avec un écart type de deux mois. Au moins quel pourcentage des ordinateurs durent entre 31 et 41 mois?

Solution

La durée de vie moyenne de trois ans correspond à 36 mois. Les durées de 31 mois à 41 mois sont chacune de 5/2 = 2,5 écarts types par rapport à la moyenne. Par l'inégalité de Chebyshev, au moins 1 - 1 / (2.5) 62 = 84% des ordinateurs durent de 31 mois à 41 mois.

Exemple n ° 3

Les bactéries d'une culture vivent en moyenne trois heures avec un écart type de 10 minutes. Au moins quelle fraction de la bactérie vit entre deux et quatre heures?

Solution

Deux et quatre heures sont à une heure de la moyenne. Une heure correspond à six écarts types. Donc au moins 1 - 1/62 = 35/36 = 97% des bactéries vivent entre deux et quatre heures.

Exemple n ° 4

Quel est le plus petit nombre d'écarts-types par rapport à la moyenne que nous devons éliminer si nous voulons avoir au moins 50% des données d'une distribution?

Solution

Ici, nous utilisons l'inégalité de Chebyshev et travaillons en arrière. Nous voulons 50% = 0,50 = 1/2 = 1 - 1 /K2. Le but est d’utiliser l’algèbre pour résoudre K.

On voit que 1/2 = 1 /K2. Croix multiplie et vois que 2 =K2. Nous prenons la racine carrée des deux côtés, et depuis K est un nombre d’écarts-types, nous ignorons la solution négative à l’équation. Cela montre que K est égal à la racine carrée de deux. Donc, au moins 50% des données se situent à environ 1,4 écart type de la moyenne.

Exemple n ° 5

La ligne de bus n ° 25 prend un temps moyen de 50 minutes avec un écart type de 2 minutes. Une affiche promotionnelle pour ce système de bus indique que «95% du trajet n ° 25 dure de ____ à _____ minutes». Avec quels chiffres compléteriez-vous les blancs?

Solution

Cette question est similaire à la dernière en ce que nous devons résoudre pour K, le nombre d’écarts-types par rapport à la moyenne. Commencez par régler 95% = 0,95 = 1 - 1 /K2. Cela montre que 1 - 0,95 = 1 /K2. Simplifier pour voir que 1 / 0.05 = 20 = K2. Alors K = 4.47.

Exprimez maintenant ceci dans les termes ci-dessus. Au moins 95% de tous les parcours présentent un écart-type de 4,47 sur un temps moyen de 50 minutes. Multipliez 4,47 par l'écart type de 2 pour finir avec neuf minutes. Donc, 95% du temps, la ligne de bus n ° 25 prend entre 41 et 59 minutes.



Commentaires:

  1. Dataxe

    Il y a quelque chose. Merci pour l'aide dans cette question. Je ne le savais pas.

  2. Gukree

    Admirablement

  3. Nethanel

    Je m'excuse d'interférer ... Mais ce sujet est très proche de moi. Je peux aider à trouver la réponse. Écrivez au PM.

  4. Baldemar

    Entre nous, ils m'ont demandé de l'aide avec les moteurs de recherche.



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